Обучение Data Science и машинному обучению с нуля за 3 месяца
Python для задач экономики и бизнеса с нуля до Data Science и Machine Learning за 3 месяца
  1. check
    Востребованная профессия Data Scientist для новичков без навыков программирования и знаний статистики
  2. check
    Уровень Junior и рост заработной платы от 100 тыс руб уже в первые полгода после обучения
  3. check
    Старт обучения - 1 октября
  1. Дистанционное обучение в режиме реального времени
  2. Всего за 3 месяца - 3 раза в неделю по вечерам
  3. Специалист, умеющий решать реальные задачи в экономике и бизнесе с использованием алгоритмов машинного обучения
НАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА
Живое онлайн обучение
Занятия в формате живых онлайн вебинаров в возможностью задавать вопросы преподавателю по ходу занятия
Обучение на практике
Практические задачи в сфере экономики с первых уроков. Применение полученных навыков к реальным задачам бизнеса
Обратная связь по заданиям
Преподаватели лично контролируют выполнение заданий и консультируют в чатах по возникающим вопросам, относящимся к усвоению материалов
Записи уроков
Доступ к записям и методическим материалам сохраняется в течение 3 месяцев после обучения в личном кабинете слушателя на платформе дистанционного обучения. Вы можете вернуться и повторить пройденное.
Ваш путь к получению новых навыков и знаний
  1. Начало обучения
    Заявка, оплата, зачисление в ближайшую группу согласно графику
  2. Посещение онлайн занятий
    Занимаете в режиме реального времени, выполняете практические задания, задаете вопросы преподавателю
  3. Практические отработки на бизнес задачах
    Выполняете домашние задания, консультируетесь напрямую с экспертами в чатах
  4. Рубежный контроль
    Сдаете рубежные контрольные работы в конце каждого модуля для перевода на следующий уровень
  5. Итоговая аттестатция
    Подготовка и защита выпускного проекта для получения документа о дополнительном образовании
  6. Поддержка в чатах
    Общение с коллегами и поддержка экспертов в чатах для дальнейшего развития в профессии
Образовательный маршрут слушателя
  1. Вводный урок
    Введение в профессию, организационные вопросы.
    Урок бесплатный
  2. Модуль 1
    Базовый синтаксис языка. Функции, Классы, Git, Работа с файлами
    Изучение базового синтаксиса языка. Управление потоками, Циклы.
    Создание приложений с использованием функций.
    Введение  объектно-ориентированное программирование, классы.
    Работа в Git.
    Практика решения задач с использованием изученных инструментов (склад, управление персоналом и т.п.)

    Подключение дополнительных модулей и работа с файлами различного формата
  3. Модуль 2
    Введение в анализ данных
    Введение в статистику. Изучение основных статистических методов, моделей и метрик оценки результатов моделирования.
    Изучение методологии CRISP-DM. Подготовка проекта.
    Получение навыков работы с библиотеками NumPy, Pandas.
    Проект: анализ типового пациента стоматологической клиники/ анализ макроэкономических показателей
  4. Модуль 3
    Введение в машинное обучение
    Визуализация данных с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn
    Построение моделей машинного обучения с использованием библиотек ScikitLearn и TensorFlow.
    Подготовка выпускной квалификационной работы.

Диплом о профессиональной переподготовке государственного образца

По окончании обучения слушатели, успешно сдавшие выпускную работу, получают диплом о профессиональной переподготовке с возможностью трудоустройства в качестве Аналитика данных на уровне Junior.

Мы являемся лицензированным учебным центром и выдаем дипломы, подтверждающие  квалификацию слушателей.

Стоимость обучения
Обычная цена
150 000
рублей
- 3 месяца интенсивного обучения по вечерам 3 раза в неделю
- обратная связь преподавателей в чатах и проверка домашних заданий
- методические пособия и инструкции по выполнению работ
Скидка 30%
до конца марта
150 000 105 000 
рублей
- 3 месяца интенсивного обучения по вечерам 3 раза в неделю
- обратная связь преподавателей в чатах и проверка домашних заданий
- методические пособия и инструкции по выполнению работ
+записи уроков 3 месяца после обучения!
Оставить заявку на обучение
Спасибо! Ваше сообщение получено
Часто задаваемые вопросы:
Смогу ли я учиться, если ничего не понимаю в ИТ?
Смогу ли я учиться, если ничего не понимаю в ИТ?
Программа ориентирована на обучение слушателей с нуля и переквалификации специалистов других сфер. Для зачисления необходимо иметь высшее или среднее профессиональное образование и минимальные знания в математике. Если вы сомневаетесь, Вы можете проконсультироваться по телефону или мы пришлем ссылку для прохождения теста по запросу в телеграм
Как быть, если не успеваю на занятие?
Как быть, если не успеваю на занятие?
Доступ к записям  онлайн занятий будет у Вас в личном кабинете на платформе дистанционного обучения. Там же хранятся все методические пособия для самостоятельного выполнения заданий. По пропущенным оффлайн занятиям, если таковые предполагаются программой обучения, Вы получите комплект материалов для самостоятельного изучения
А вдруг я передумаю в процессе обучения?
А вдруг я передумаю в процессе обучения?
Вы можете вернуть полную стоимость обучения, если Вам не подошла программа  в течение  недели, после начала обучения. Либо перевестись на другую подходящую программу. Возврат денежных средств на остальных этапах обучения регламентируется Правилами возвратаденежных средств
Какой документ я получу по итогам обучения?
Какой документ я получу по итогам обучения?
Наш центр имеет лицензию на образовательную деятельность. Все программы соответствуют высоким требованиям Департамента образования г. Москвы. Каждый слушатель по итогам обучения должен пройти итоговые испытания. 
По результатам успешного завершения обучения в данной программе и защиты выпускной работы Вы получите диплом о профессиональной переподготовки в правом работать в качестве аналитика данных.
Будет ли у меня возможность задавать вопросы преподавателю?
Будет ли у меня возможность задавать вопросы преподавателю?
Да, конечно! Данная программа проходит дистанционно в режиме онлайн вебинаров. На занятиях слушателям открывается возможность выходить в эфир и задавать вопросы, либо писать в чате вебинара. Если Вы не смогли присутствовать в день занятия, Вы можете задать вопрос в чате группы после просмотра записи и преподаватель обязательно ответит.
ПРЕПОДАВАТЕЛИ КУРСА
Виктория Савинова
Главный специалист управления информационной безопасности департамента кибербезопасности, практика в Data Sience в крупной ИКТ-компании 3 года, стаж преподавания аналитики- 10 лет, выпускники работают в крупных компаниях, таких как Сбертех, ВТБ, Ланит и Яндекс, 
Лейла Алибалаева
Специалист по машинному обучению и анализу данных, доцент кафедры информатики РЭУ им. Г.В. Плеханова, кандидат экономических наук. Стаж преподавательской деятельности 12 лет.
Виталий Красиков
кандидат физ-мат наук. Эксперт по искусственному интеллекту, лектор РЭУ им. Г.В. Плеханова, консультант по ИИ в Европе и основатель компании по разработке алгоритмов машинного обучения