Курс "Data Science и машинное обучение.
Продвинутый уровень"
Продвинутый уровень"
Глубокое погружение в алгоритмы и методы машинного обучения, sql и BI для владеющих базовыми навыками программирования на Python
Старт обучения - 10 сентября
8 недель, общий объем -108 ч
для специалистов в сфере анализа данных с базовыми знаниям программирования на Python
удостоверение гос.образца о повышении квалификации
-
Дистанционное обучение в режиме реального времениОнлайн вебинары с записью уроков + дополнительные видеоуроки
-
8 недель интенсива 2-3 раза в неделю
-
Специалист по машинному обучению, владеющий SQL и навыками использования BI-платформ для построения информационных панелей
НАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА
Живое онлайн обучение
Основные занятия в формате живых онлайн вебинаров в возможностью задавать вопросы преподавателю по ходу занятия.
Часть дополнительных материалов в формате видеоуроков.
Часть дополнительных материалов в формате видеоуроков.
Обучение на практике
Практические задачи в сфере экономики с первых уроков. Применение полученных навыков к реальным задачам бизнеса
Обратная связь по заданиям
Преподаватели лично контролируют выполнение заданий и консультируют в чатах по возникающим вопросам, относящимся к усвоению материалов
Записи уроков
Доступ к записям и методическим материалам сохраняется в течение 3 месяцев после обучения в личном кабинете слушателя на платформе дистанционного обучения. Вы можете вернуться и повторить пройденное.
Для кого эта программа
Выпускники курсов Data Science c нуля в рамках проф.переподготовки и других аналогичных программ
Студенты и выпускники ВУЗов с базовыми навыками Python
Программисты Python, вникающим в Data Science
Аналитики данных, желающим освоить новые инструменты
Data Scientist создаёт и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей, помогая бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.
Вы научитесь использовать инструменты Python для решения экономических задач в различных сферах экономики.
Ваш путь к получению новых навыков и знаний
-
Начало обученияЗаявка, оплата, зачисление в ближайшую группу согласно графику
-
Посещение онлайн занятийЗанимаетесь в режиме реального времени, выполняете практические задания, задаете вопросы преподавателю
-
Дополнительные видеоурокиСмотрите дополнительные материалы в формате видеоуроков. Выполняете задания для самостоятельной работы
-
Практическая отработка на бизнес задачахВыполняете домашние задания, консультируетесь напрямую с экспертами в чате
-
Итоговая аттестатцияПрохождение итоговых испытаний и получение документа о повышении квалификации
-
Поддержка в чатеОбщение с коллегами и поддержка экспертов в чате для дальнейшего развития в профессии
Образовательный маршрут слушателя
-
Вводный урокВведение в машинное обучение, организационные вопросы.Урок бесплатный. 2 ч.Понятие машинного обучения, постановка задачи машинного обучения, типы задач, решаемых с помощью машинного обучения, обучение и переобучение, межотраслевой стандарт CRISP-DM, MLOPs
-
Модуль 1Базовый синтаксис PythonВспоминаем основы. 26 ч.Основы статистического анализа с использованием Numpy. Работа с данными в Pands.
Методология CRISP-DM -
Модуль 2Основы SQL для анализа данных на Python20 чВведение в базы данных. Проектирование архитектуры баз данных и хранилища данных. Использование языка манипулирования данных SQL. Доступ к данным с помощью API
-
Модуль 3Визуализация данных и Business Intelligence16 чВизуализация данных с использованием библиотек Matplotlib и Seaborn, Plotly.
Построение дашбордов (информационных панелей), визуализация данных и результатов анализа инструментами BI -
Модуль 4Линейные и нелинейные методы обучения16 чПредставление данных в scikit-learn.
Проектирование признаков. Наивная байесовская классификация, линейная регрессия, метод опорных векторов.
Деревья решений и случайные леса, метод главных компонент. Кластеризация методом к-средних.
Модель многослойного персептрона, ансамбли моделей (бэггинг и бустинг). -
Модуль 5Deep Learning10 чПонятие нейронных сетей, понятие deep learning.
Введение в библиотеку Tensor Flow.
Возможности библиотеки, построение сетей прямого распространения. Построение рекуррентных сетей.
Построение моделей глубокого обучения, верификация.
Удостоверение о повышении квалификации
По окончании обучения слушатели, успешно сдавшие итоговый проект, получают удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Мы являемся лицензированным учебным центром и выдаем документы, подтверждающие квалификацию слушателей, с занесение в базу Рособрнадзора.
Стоимость обучения
Обычная цена
45 000
рублей
- 8 недель интенсивного обучения по вечерам 2-3 раза в неделю
- обратная связь преподавателей в чатах и проверка домашних заданий
- методические пособия и инструкции по выполнению работ
- обратная связь преподавателей в чатах и проверка домашних заданий
- методические пособия и инструкции по выполнению работ
Оставить заявку на обучение
Спасибо! Ваше сообщение получено
Часто задаваемые вопросы:
Смогу ли я учиться, если ничего не понимаю в ИТ?
Смогу ли я учиться, если ничего не понимаю в ИТ?
Программа ориентирована на обучение слушателей, владеющих базовыми навыками программирования на Python и имеющих высшее, неполное высшее или среднее профессиональное образование и минимальные знания в математике. Если вы сомневаетесь, Вы можете проконсультироваться по телефону или мы пришлем ссылку для прохождения теста по запросу в телеграм
Как быть, если не успеваю на занятие?
Как быть, если не успеваю на занятие?
Доступ к записям онлайн занятий будет у Вас в личном кабинете на платформе дистанционного обучения. Там же хранятся все методические пособия для самостоятельного выполнения заданий. По пропущенным оффлайн занятиям, если таковые предполагаются программой обучения, Вы получите комплект материалов для самостоятельного изучения
А вдруг я передумаю в процессе обучения?
А вдруг я передумаю в процессе обучения?
Вы можете вернуть полную стоимость обучения, если Вам не подошла программа в течение недели, после начала обучения. Либо перевестись на другую подходящую программу. Возврат денежных средств на остальных этапах обучения регламентируется Правилами возврата денежных средств
Какой документ я получу по итогам обучения?
Какой документ я получу по итогам обучения?
Наш центр имеет лицензию на образовательную деятельность. Все программы соответствуют высоким требованиям Департамента образования г. Москвы. Каждый слушатель по итогам обучения должен пройти итоговые испытания.
По результатам успешного завершения обучения в данной программе и защиты выпускной работы Вы получите удостоверение о повышении квалификации объемом 108 часов
По результатам успешного завершения обучения в данной программе и защиты выпускной работы Вы получите удостоверение о повышении квалификации объемом 108 часов
Будет ли у меня возможность задавать вопросы преподавателю?
Будет ли у меня возможность задавать вопросы преподавателю?
Да, конечно! Данная программа проходит дистанционно в режиме онлайн вебинаров. На занятиях слушателям открывается возможность выходить в эфир и задавать вопросы, либо писать в чате вебинара. Если Вы не смогли присутствовать в день занятия, Вы можете задать вопрос в чате группы после просмотра записи и преподаватель обязательно ответит.
